FusionDataLab

Etienne Fongue, Senior Data Engineer Freelance

9 ans d'expérience • 17 missions réussies
FusionDataLab accompagne les équipes data sur l'architecture, l'industrialisation, la fiabilité des pipelines et la mise en production de produits data utiles, avec une forte expertise Databricks, PySpark, Azure et AWS.

Nouveau lancement EnergyFlux : bienvenue dans un simulateur de réseau énergétique pour piloter la production, le stockage et la consommation d'énergie en temps réel.

Services Data Engineering & Architecture

FusionDataLab intervient en renfort de delivery, en mission de cadrage ou comme sparring partner technique pour fiabiliser les fondations data et accélérer la mise en production.

Architecture data & plateformes cloud

Conception d'architectures data sur Azure, AWS et GCP, choix des composants, modélisation des flux, standards de stockage et trajectoires de migration.

  • Databricks, Snowflake, Kafka, Delta/Parquet
  • Refonte de pipelines, migrations et rationalisation des coûts

Industrialisation, qualité & fiabilité

Mise en place de pipelines robustes, observables et testables, avec une attention forte portée à la qualité de données, à la performance et à la maintenabilité.

  • PySpark, SQL, orchestration, CI/CD et bonnes pratiques d'équipe
  • Monitoring, reprise sur incident, standards de delivery data

Produit data & accompagnement d'équipe

Du prototype au service exploitable, FusionDataLab aide à transformer une idée data en outil utile tout en faisant monter les équipes en autonomie.

  • Mentoring, revue de code, cadrage technique et transmission
  • Développement de SaaS ciblés et produits data orientés usage

SaaS Data & Outils

Je conçois des produits data ciblés, pensés pour une décision rapide, utile et concrète. Derniers lancements : PleinOptimal (Carburants & Recharge) et EnergyFlux (Simulation énergétique).

Nouveau SaaS FusionDataLab

energyflux.fusiondatalab.com

ENERGYFLUX

Un simulateur de réseau énergétique qui aide les équipes à piloter en temps réel la production, le stockage et la consommation pour réduire les coûts et améliorer les décisions opérationnelles.

  • Visualiser la dynamique de réseau avec une lecture directe production vs consommation.
  • Simuler des scénarios de stockage et de pilotage pour tester vos stratégies.
  • Accéder aux actions recommandées en quelques clics pour arbitrer rapidement.
Positionnement Pilotage intelligent

EnergyFlux met l’accent sur l’équilibre énergétique global, pas seulement sur la comparaison de points de vente.

Moteur Scénarios dynamiques

Ajustez rapidement vos hypothèses de charge, stockage et production pour voir l’impact instantané.

Expérience Décisions plus rapides

Des vues lisibles pour prioriser les actions opérationnelles sans passer par des tableaux complexes.

Consultant Data Engineer Freelance

Avec FusionDataLab, j'interviens comme data engineer freelance, renfort architecture ou référent delivery auprès de grands comptes (Axa, Intermarché, TheFork, Airbus, etc.). De l'ingestion de flux à très forte volumétrie jusqu'à la mise en production de pipelines d'apprentissage automatique, j'apporte une expertise technique pointue couplée à une vision transverse des enjeux métiers. Mon approche s'appuie sur la rigueur, les bonnes pratiques de développement, la qualité des livrables et la transmission du savoir-faire aux équipes internes.

Expertise Data Engineering, Databricks & PySpark

Cloud Platforms

Microsoft Azure AWS GCP

Data Stack

Databricks PySpark Snowflake Kafka Delta/Parquet

Langages & Outils

Python SQL Azure Data Factory Docker/Kubernetes Power BI

Questions fréquentes

Quelques points utiles si vous cherchez un data engineer freelance ou un partenaire technique pour structurer un produit data.

Quel type de mission prend FusionDataLab ?

FusionDataLab intervient sur des sujets d'architecture data, d'industrialisation de pipelines, de qualité de données, de performance PySpark, de delivery Databricks et de conception de produits data orientés usage.

Sur quelle stack travaille Etienne Fongue ?

La stack couvre principalement Databricks, PySpark, SQL, Azure, AWS, Snowflake, Kafka, Delta/Parquet, avec une forte attention portée aux workflows robustes, à l'observabilité et aux pratiques d'équipe.

Intervenez-vous à Paris ou à distance ?

Oui. Les missions peuvent être réalisées à Paris, en hybride ou en remote selon le contexte. L'objectif reste le même : accélérer le delivery tout en consolidant les standards techniques de l'équipe data.

Contact

Une mission, un projet ou simplement envie d'échanger ? N'hésitez pas à m'envoyer un message !

Lieu Paris, France
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