Etienne Fongue · Senior Data Engineer
Je fiabilise vos pipelines, accélère vos traitements et vous aide à maîtriser vos coûts cloud. Renfort d’équipe ou projet de bout en bout sur Databricks, Azure et AWS.
COMMENT JE PEUX VOUS AIDER
Pour les équipes Data, les directions techniques et leurs partenaires de recrutement.
Votre équipe a besoin d’un ingénieur opérationnel sur ses pipelines et sa plateforme cloud.
Intervention : développement PySpark, ingestion, qualité des données et accompagnement de l’équipe.
Livrables : pipelines testés, code documenté et transfert de connaissances.
Parler de votre missionVos traitements ralentissent ou vos coûts cloud deviennent difficiles à maîtriser.
Intervention : diagnostic des jobs Spark, des tables Delta et du dimensionnement des ressources.
Livrables : recommandations priorisées et mesures avant/après sur le périmètre retenu.
Discuter d’un auditVous souhaitez exploiter de nouvelles sources ou transformer vos données en application utile.
Intervention : architecture Lakehouse, collecte des données, traitement et restitution.
Livrables : solution déployée, contrôles qualité et documentation de prise en main.
Présenter votre projet
PARCOURS & EXPERTISE
Senior Data Engineer & AI Builder, Major de promotion Master MIAGE Dauphine
J’interviens de la collecte des données jusqu’à leur exploitation, au sein des équipes Data et en lien avec les métiers.
Formateur Spark et créateur d’applications IA, j’accorde une place centrale à la qualité du code et à la transmission.
Major de promotion du Master MIAGE (Université Paris Dauphine). Certifié Databricks Data Engineer Professional et AWS Certified Solutions Architect.
Modélisation de l’Enterprise Data Model (EDM) et alimentation de l’architecture Medallion (Silver & Gold) sous Databricks avec Unity Catalog, Azure Data Factory et reporting Power BI.
Ingestion et fiabilisation des flux de données sur 8 domaines clés (transactions, clients, fidélité, magasins, produits) avec Databricks et Kubernetes.
Conception et optimisation de l’algorithme PySpark AlphaScale. Temps de calcul divisé par 8, création de 5 tableaux de bord Power BI (~80 mesures) et formation de l’équipe.
Scraping concurrentiel, analyse des logs de recherche, NLP sur les menus de restaurants et standardisation des pipelines avec Kedro et AWS.
Gestion du socle DataLab (~20 milliards de lignes) pour les modèles de Machine Learning des Data Scientists et analyses stratégiques pour la direction.
Optimisation et création des tables Delta sous Azure Databricks jusqu’à 27 milliards de lignes. Temps de calcul divisé par 16 et réduction des coûts d’infrastructure cloud.
Databricks
Spark
Python
Azure
AWS
Delta Lake
PySpark
Power BI
Kubernetes
GitHub
PRODUITS DATA & IA
De la donnée à l’interface : des exemples concrets de collecte, de simulation, d’algorithmes et de déploiement. Chaque application s’ouvre dans un nouvel onglet.
Simulateur temps réel pour modéliser un réseau électrique : mix de production (solaire, éolien, biomasse), stockage batterie et équilibre du réseau.
Comparateur cartographique des stations-service et bornes de recharge les plus économiques en France via l’Open Data de l’État.
Comparateur indépendant des promotions du catalogue Picard analysant le prix promo, les macronutriments et le Nutri-Score disponible.
Calculateur d’horaire de départ optimal sur vos trajets en transports et déplacements pour comparer les trajets et réduire l’attente.
Moteur de recherche de restaurants autour de soi sur carte Google Maps interactive avec filtres rapides et recommandations culinaires par IA.
UNE COLLABORATION CONCRÈTE
Un périmètre partagé, des résultats vérifiables et une solution que votre équipe peut reprendre.
Nous précisons vos objectifs, vos contraintes et les sources de données. Vous disposez d’un périmètre d’intervention, de priorités et de critères de réussite partagés.
Je développe par étapes, avec des tests et des points de validation. La qualité des données, les temps de traitement et les coûts sont évalués sur le périmètre convenu.
La mise en production s’accompagne d’une documentation et d’une passation. Votre équipe comprend le fonctionnement de la solution et les points à surveiller.
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